به فروشگاه اینترنتی هایپر کافه خوش آمدید 19:57 :: 29/شهریور/1396 تلفن : 66041770-021
    خانه       درباره ما        همکاری در فروش       تماس با ما
                          
ثبت نام در همکاری فروش
 ورود به همکاری در فروش
logo-samandehi
 
منو  کاربردی
کافی نت خانه
کافی نت  خرید غیر آنلاین محصول
کافی نت  همکاری در فروش
کافی نت  کل محصولات
کافی نت  جدیدترین محصولات
کافی نت  پرفروش ترین ها
کافی نت  محصولات پیشنهادی
کافی نت  ارتباط با فروشگاه
کافی نت  سبد خرید
محصولات
پرداخت از طریق کارت بانک های




و سایر کارت های عضو شبکه شتاب
تاییدیه ها

سمینار بررسی روش های لبه یابی

قیمت محصول : 1500000    ریال

وضعیت  موجودی :  موجود

تولید کننده محتوا: هایپر کافه

نحوه دریافت محصول:مجازی دانلود

اضافه کردن به سبد کالا

   
مشخصات فنی
 دراین سمینار به طور کامل تمام روش های لبه یابی مورد بررسی قرار می گیرد
تعداد صفحات 41
شامل خلاصه و چکیده زیر و لیست سرفصل ها به طور کامل ارائه شده اند
بحث شناسایی تصویر یکی از بحث های مهم در زمینه پردازش تصویر است که از جمله این بحث ها شناسایی لبه های تصویر می باشد که در دهه های اخیر به آن توجه زیادی شده است در این سمینار ما به بررسی روش های شناسایی لبه خواهیم پرداخت و مقالاتی که در مورد روش های مختلف چاپ شده اند را مورد مطالعه قرار می دهیم .در ابتدا ما تعریف های تئوری که در این زمینه ارائه خواهیم پرداخت و همچنین به بررسی ارتباط بین روش های ارائه شده نیز می پردازیم  و راههای بهبود و بهینه سازی برای این روش ها در صورت امکان ارائه می کنیم. در شناسایی لبه بحث مهم پیش پردازش هایی است که باید بر روی تصویر انجام گردد تا در مراحل بعدی پردازش تصویر برای استفاده و دادن نتایج درست از کار آماده گردد که از جمله کارهایی که تحت عنوان پیش پردازش باید انجام دهیم عبارتند  از: نرم کردن تصویر (smooting)  , تمایز تصویر (differention)و سایر روش هایی که تفکیک قسمت های تصور را  از هم بهبود می بخشند.نرم کردن تصویر (smooting)   شامل اعمال فیلتر ها یی که نویز تصویر را کاهش دهند. تمایز تصویر (diferention)  اطلاعاتی در باره intencity   تصویر را فراهم می کند که این برای نشان دادن موقعیت و ضخامت لبه های تصویر لازم است و پس از شناسیایی خطوط یک سری روش هایی نیز به عنوان پس پردازش جهت بهبود خطوط شناسایی شده لازم است تا لبه هایی که شناسایی شده اند بطور صحیح و با دقت بیشتری مشخص شوند و لبه هایی که بطور کاذب ایجاد شده اند نیز حذف شوند .
فهرست
1 مقدمه
2 تعریف واژگان
2.1  تصویر دیجیتال
2.2  لبه
3 . آشکار ساز لبه
3.1 تمایز تصویر
3.2 تمایز کسسته
3.3 پیچیدگی
3.4 نرم کردن تصویر
3.5  برچسب زدن لبه ها
3.6  توقیف حداکثر
3.7 الگوریتم پسماند
3.8  دقت زیر پیکسل ها
4  روش های تشخیص لبه
4.1  روش های کلاسیک
4.2  روش های مبتنی بر کاوس
4.3  روش های مبتنی بر وضوح چند گانه
4.4  روش های غیر خطی
4.5  روش های مبتنی بر موجک
4.6  روش های آماری
4.7  روش های مبتنی بر آموزش ماشین
4.8  روش های متنی
4.9  خط آشکار ساز لبه
4.10 روش های آشکار ساز لبه های رنگی
5  بحث
5.1  روش های ارزیابی
5.2  کاربرد ها
6  نتیجه گیری



اضافه کردن به سبد کالا
 
نظرات و سوالات
 
نام :
 ایمیل :      
نظر:  
 
کد امنیتی:  
 
 


میانبر های سایتانبر های سایت
کافی نت یار
شبکه کافی نت ها
پنل پیامک کافی نت یار
کافه خبر
کافه تبلیغ
ارتباط با هایپر کافه

پل ارتباطی با هایپر کافه:

آدرس: تهران -خیابان حبیب اللهی -بلوار تیموری جنب مترو دانشگاه شریف -خیابان حبیب زادگان-کوچه وحید پلاک 15 طبقه 2 تلفن :021-66041770

ایمیل:  info@hypercafe.ir


عضویت در خبر نامه
 
ایمیل:  
تلفن همراه:  
کد امنیتی :  
cafenetyar
تمام حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به هایپر کافه می باشد . شرایط و الزامات استفاده از سایت /